Pengetahuan tentang SPC ( Statistical Process Control ) suatu metode pengendalian kualitas

 Apa itu Statistical Process Control (SPC) 

Suatu metode pengendalian kualitas yang menggunakan teknik statistik untuk memantau dan mengendalikan proses produksi. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa proses berjalan sesuai standar dan menghasilkan produk yang memenuhi spesifikasi kualitas. 

Dengan menggunakan SPC, organisasi dapat mendeteksi variabilitas dalam proses produksi dan mengambil tindakan korektif sebelum masalah kualitas muncul.

Berikut Gambaran tentang aplikasi SPC

Statistical Process Control berguna dalam berbagai aplikasi seperti contoh berikut:

1. Untuk memahami perilaku manufaktur/proses bisnis
2. Analisis data besar ( Big Data )
3. Masalah kualitas suku cadang atau produk
4. Tren cacat / Defect
5. Tren keluhan pelanggan / Claim
6. Hilangnya pendapatan / Loss Money
7. Hilangnya pangsa pasar
8. Kerugian produksi / Productivity Loss 
9. Penolakan / Memo
10. Manajemen proyek
11. Tren pengeluaran/beban biaya
12. Representasi data/skor dalam olahraga (misalnya Kriket)
13. Mengurangi variabilitas dalam proses manufaktur atau bisnis
14. Untuk mengukur ROI (Pengembalian investasi)
15. Untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi

Berikut Komponen dan Alat di dalam SPC

1. Control Charts (Diagram Kontrol)

   • 
     
     
   • Diagram ini digunakan untuk memonitor variabilitas dalam proses produksi dari waktu ke waktu. Terdapat dua jenis variabilitas: variabilitas yang dapat dikendalikan (common cause) dan variabilitas yang tidak dapat dikendalikan (special cause).

2. Process Capability Analysis (Analisis Kapabilitas Proses)

   • 
     
     
   • Analisis ini digunakan untuk menentukan apakah suatu proses mampu menghasilkan produk yang sesuai dengan spesifikasi kualitas.

3. Pareto Chart

   • 
     
     
   • Diagram ini digunakan untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan penyebab utama masalah kualitas.

4. Histogram

   • 
     
     
     
   • Diagram ini digunakan untuk melihat distribusi data dan memvisualisasikan frekuensi kejadian dari hasil produksi.

5. Cause-and-Effect Diagram (Diagram Sebab-Akibat)

   • 
     
     
   • Juga dikenal sebagai diagram ikan atau Ishikawa, diagram ini digunakan untuk mengidentifikasi penyebab potensial dari masalah kualitas.

Penerapan SPC di Pabrik Botol

Misalkan ada sebuah pabrik yang memproduksi botol kaca dan ingin menerapkan SPC untuk meningkatkan kualitas produknya. Berikut adalah langkah-langkah penerapan SPC di pabrik botol:

1. Identifikasi Kriteria Kualitas

• Tujuan: Menentukan atribut kualitas utama yang perlu dipantau.
• Contoh: Ketebalan dinding botol, berat botol, dimensi leher botol, dan kekuatan botol.

2. Kumpulkan Data Produksi

• Tujuan: Mengumpulkan data dari proses produksi untuk menganalisis variabilitas.
• Contoh: Mengukur ketebalan dinding botol setiap jam selama proses produksi.

3. Buat Control Charts

• Tujuan: Memantau variabilitas dalam ketebalan dinding botol dari waktu ke waktu.
• Contoh:
  • X-bar Chart: Untuk memonitor rata-rata ketebalan dinding botol.
  • R-chart: Untuk memonitor rentang variasi ketebalan dinding botol.

4. Analisis Kapabilitas Proses

• Tujuan: Menentukan apakah proses produksi mampu menghasilkan botol dengan ketebalan yang konsisten sesuai spesifikasi.
• Contoh: Menghitung indeks kapabilitas proses (Cp dan Cpk) untuk ketebalan dinding botol. Jika Cp dan Cpk lebih besar dari 1, maka proses dianggap kapabel.

5. Identifikasi Penyebab Variabilitas

• Tujuan: Mengidentifikasi penyebab utama variabilitas dalam ketebalan dinding botol.
• Contoh: Menggunakan diagram Pareto untuk mengidentifikasi bahwa penyebab utama adalah variasi suhu dalam tungku pelebur kaca.

6. Implementasikan Tindakan Perbaikan

• Tujuan: Mengurangi atau menghilangkan penyebab variabilitas.
• Contoh: Menyempurnakan kontrol suhu pada tungku pelebur kaca untuk menjaga konsistensi suhu.

7. Pemantauan dan Evaluasi Berkelanjutan

• Tujuan: Memastikan bahwa tindakan perbaikan yang diimplementasikan efektif.
• Contoh: Melakukan pemantauan berkala dengan control charts dan meninjau hasil secara rutin untuk memastikan ketebalan dinding botol tetap dalam batas yang diinginkan.

Contoh Implementasi SPC di Pabrik Botol :

1. Ketebalan Dinding Botol

   • Control Chart: X-bar dan R-chart digunakan untuk memantau ketebalan dinding botol.
   • Data: Mengukur ketebalan setiap jam selama produksi.
   • Analisis: Control chart menunjukkan bahwa pada beberapa periode ada ketebalan yang keluar dari batas kontrol. Menggunakan analisis kapabilitas, ditemukan bahwa proses tidak kapabel (Cp < 1).

2. Tindakan Perbaikan

   • Identifikasi Penyebab: Menggunakan diagram sebab-akibat, ditemukan bahwa variasi suhu di tungku pelebur kaca adalah penyebab utama.
   • Solusi: Memasang sensor suhu tambahan dan sistem kontrol otomatis untuk menjaga suhu tetap konsisten.

3. Hasil

   • Pemantauan Ulang: Setelah tindakan perbaikan, data baru dikumpulkan dan dianalisis kembali.
   • Evaluasi: Control charts menunjukkan pengurangan variabilitas dan proses menjadi lebih stabil dengan ketebalan dinding botol dalam batas kontrol. Indeks kapabilitas proses meningkat (Cp > 1).

Dengan menerapkan SPC, pabrik botol dapat memastikan bahwa proses produksi berjalan sesuai standar kualitas yang diinginkan, mengurangi cacat produk, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Contoh Implementasi SPC di Gudang :

Penerapan Statistical Process Control (SPC) di gudang dapat membantu dalam memantau dan mengendalikan berbagai faktor yang mempengaruhi kinerja operasional dan kualitas penyimpanan. Berikut adalah contoh penerapan SPC untuk mengendalikan suhu, kelembaban, tingkat pencahayaan, tagihan listrik, tren penuaan stok, pendapatan sewa/konsinyasi, dan waktu henti peralatan penanganan material.

1. Suhu dan Kelembaban

Identifikasi Kriteria Kualitas

• Tujuan: Memastikan suhu dan kelembaban di dalam gudang tetap dalam rentang yang optimal untuk penyimpanan produk.

• Contoh: Menjaga suhu antara 20-25°C dan kelembaban antara 40-60%.

Kumpulkan Data

• Tujuan: Mengumpulkan data suhu dan kelembaban secara berkala.

• Contoh: Menggunakan sensor untuk mencatat suhu dan kelembaban setiap jam.

Buat Control Charts

• Tujuan: Memantau variabilitas suhu dan kelembaban dari waktu ke waktu.

Contoh:

• X-bar Chart: Untuk memonitor rata-rata suhu dan kelembaban.

• R-chart: Untuk memonitor rentang variasi suhu dan kelembaban.

Analisis dan Tindakan Perbaikan

• Contoh: Jika suhu atau kelembaban sering keluar dari batas kontrol, lakukan perbaikan pada sistem HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning).

2. Tingkat Pencahayaan

Identifikasi Kriteria Kualitas

• Tujuan: Memastikan tingkat pencahayaan di dalam gudang sesuai standar untuk keselamatan dan efisiensi kerja.

• Contoh: Menjaga tingkat pencahayaan pada 300-500 lux.

Kumpulkan Data

• Tujuan: Mengumpulkan data pencahayaan di area kritis setiap hari.

• Contoh: Menggunakan lux meter untuk mencatat tingkat pencahayaan.

Buat Control Charts

• Tujuan: Memantau variabilitas tingkat pencahayaan dari waktu ke waktu.

Contoh:

• X-bar Chart: Untuk memonitor rata-rata tingkat pencahayaan.

• R-chart: Untuk memonitor rentang variasi pencahayaan.

Analisis dan Tindakan Perbaikan

• Contoh: Jika tingkat pencahayaan sering berada di bawah standar, periksa dan ganti lampu atau sesuaikan posisi pencahayaan.

3. Tagihan Listrik

Identifikasi Kriteria Kualitas

• Tujuan: Mengontrol biaya operasional dengan memantau konsumsi listrik.

• Contoh: Menjaga tagihan listrik bulanan tidak melebihi anggaran yang ditetapkan.

Kumpulkan Data

• Tujuan: Mengumpulkan data konsumsi listrik harian atau mingguan.

• Contoh: Menggunakan meteran listrik atau laporan dari penyedia layanan listrik.

Buat Control Charts

• Tujuan: Memantau variabilitas konsumsi listrik dari waktu ke waktu.

Contoh:

• X-bar Chart: Untuk memonitor rata-rata konsumsi listrik.

• R-chart: Untuk memonitor rentang variasi konsumsi listrik.

Analisis dan Tindakan Perbaikan

• Contoh: Jika tagihan listrik meningkat di luar kendali, lakukan audit energi untuk mengidentifikasi dan memperbaiki sumber pemborosan.

4. Tren Penuaan Stok

Identifikasi Kriteria Kualitas

• Tujuan: Mengontrol umur simpan produk di gudang untuk mencegah penuaan stok.

• Contoh: Memastikan stok tidak tersimpan lebih dari periode tertentu (misal 3 bulan).

Kumpulkan Data

• Tujuan: Mengumpulkan data umur stok secara berkala.

• Contoh: Menggunakan sistem manajemen gudang untuk melacak umur stok.

Buat Control Charts

• Tujuan: Memantau variabilitas umur stok dari waktu ke waktu.

Contoh:

• X-bar Chart: Untuk memonitor rata-rata umur stok.

• R-chart: Untuk memonitor rentang variasi umur stok.

Analisis dan Tindakan Perbaikan

• Contoh: Jika banyak stok yang mendekati atau melebihi batas umur simpan, tinjau ulang proses pergudangan dan rotasi stok.

5. Pendapatan Sewa/Konsinyasi

Identifikasi Kriteria Kualitas

• Tujuan: Mengontrol pendapatan dari sewa atau konsinyasi untuk memaksimalkan profit.

• Contoh: Menetapkan target pendapatan bulanan.

Kumpulkan Data

• Tujuan: Mengumpulkan data pendapatan secara berkala.

• Contoh: Menggunakan laporan keuangan bulanan.

Buat Control Charts

• Tujuan: Memantau variabilitas pendapatan dari waktu ke waktu.

Contoh:

• X-bar Chart: Untuk memonitor rata-rata pendapatan.

• R-chart: Untuk memonitor rentang variasi pendapatan.

Analisis dan Tindakan Perbaikan

• Contoh: Jika pendapatan di bawah target, evaluasi strategi pemasaran dan penetapan harga.

6. Waktu Henti Peralatan Penanganan Material

Identifikasi Kriteria Kualitas

• Tujuan: Mengurangi waktu henti peralatan untuk meningkatkan efisiensi operasi.

• Contoh: Menetapkan batas maksimal waktu henti per bulan.

Kumpulkan Data

• Tujuan: Mengumpulkan data waktu henti setiap kali peralatan mengalami gangguan.

• Contoh: Menggunakan catatan pemeliharaan peralatan.

Buat Control Charts

• Tujuan: Memantau variabilitas waktu henti dari waktu ke waktu.

Contoh:

• X-bar Chart: Untuk memonitor rata-rata waktu henti.

• R-chart: Untuk memonitor rentang variasi waktu henti.

Analisis dan Tindakan Perbaikan

• Contoh: Jika waktu henti sering melebihi batas, lakukan analisis sebab-akibat untuk menemukan dan memperbaiki penyebab utama gangguan.

Kesimpulan

Dengan menerapkan SPC di gudang, organisasi dapat secara proaktif mengidentifikasi dan mengatasi variabilitas dalam berbagai aspek operasional, memastikan bahwa proses berjalan dengan efisien, biaya dikendalikan, dan kualitas penyimpanan tetap tinggi. Hal ini pada akhirnya membantu meningkatkan keseluruhan kinerja gudang dan kepuasan pelanggan.

Bismillah,

Semoga bermanfaat.

Jika artikel ini bermanfaat untuk anda, mohon comment dan Share nya, Terima kasih

Salam Yono W

Salam

Yono W

Referensi : 

https://www.1factory.com/quality-academy/guide-to-process-capability-analysis-cp-cpk-pp-ppk.html

https://knowledge-swami.com/introduction-to-statistical-process-control/

https://www.qualitygurus.com/cause-and-effect-diagram-fishbone-or-ishikawa-diagram/